个人简介

2010-2014，厦门大学，本科；

2014-2021，厦门大学，博士；

2017-2021，约翰霍普金斯大学，联合培养博士；

2021-2022，约翰霍普金斯大学，博士后；

2022-2024，约翰霍普金斯大学，Research Associate

2024-2025，安徽福晴医疗装备有限公司，临床研究科学家

2025-至今，中国科学院合肥物质科学研究院 研究员

稳态强磁场大科学装置SM4（9.4 T大口径高场动物磁共振成像系统）科研负责人，国际华人医学磁共振学会Young Investigator Award、北京神经科学学会神经影像工程信息学青年委员、《Magnetic Medicine》青年编委。

主要研究方向

定量磁共振成像的序列设计、算法重建及其在阿尔茨海默病的应用

过去的主要工作

自2014年起从事核磁共振成像物理、定量成像技术及其临床应用研究，重点聚焦定量磁化率成像和脂肪定量成像的基础理论与转化应用，围绕磁共振物理建模、反演重建算法及多模态影像融合开展系统性原创研究，形成了从成像原理、算法设计到疾病应用的完整技术体系。主要成果包括：（1）针对局部场到磁化率反演的病态性问题，提出单步多方向采样重建【NMR in Biomedicine,2021,34:e4517】与回波时间依赖频率拟合【Magnetic Resonance in Medicine, 2024,91:1676-1693】等创新算法，显著提升磁化率定量的精度与鲁棒性；（2）提出基于场图与脂肪分数图平滑约束的水脂分离算法，平均分离精度达99.5%，显著增强了低场及复杂条件下的分离稳定性【Medical Physics, 52, 11, 0094-2405, 2025】，并实现与国产超导/永磁磁共振系统的兼容性集成，通过国家医疗器械注册认证；利用提出的算法，首次揭示了髌下脂肪垫成分的年龄相关性变化规律，阐明了其与膝关节结构异常及临床症状的关联机制【European Journal of Radiology, 2026; 196:112632】；（3）在临床研究中，将定量磁化率成像技术应用于神经退行性疾病，系统揭示脑铁沉积与认知功能下降【Radiology, 2021,198:353-362】及疾病进展【Radiology 2025; 316(3):e250513】的相关机制，可行性与科学价值；（4）结合人工智能模型建立脑小血管疾病智能评估平台，实现基于体检数据的风险预测与早期筛查【International Journal of Medical Informatics, 2025, 2024:106070】, 目前已在“福晴云”平台完成实际部署，为基层人群提供可推广、低成本的脑小血管疾病风险前置筛查服务。

代表性论文及专利

论文：

1.   Chen L, Soldan A, Faria AV, Albert M, van Zijl PCM, Li X*, “Susceptibility MRI helps predict mild cognitive impairment onset and cognitive decline in cognitively unimpaired older adults”, Radiology, 316, 3, e250513 (2025). 

2.   Chen L, Soldan A, Oishi K, Faria AV, Albert M, van Zijl PCM, Li X*, “Quantitative susceptibility mapping of brain iron and β-amyloid in MRI and PET relating to cognitive performance in cognitively normal older adults”, Radiology, 298, 2, 353-362 (2021). 

3.  Chen L, Shin HG, van Zijl PCM, Li X*, “Separation of gradient-echo frequency shift in quantitative susceptibility mapping: white matter microstructure induced and bulk susceptibility induced frequency”, Magnetic Resonance in Medicine, 91, 4, 1676-1693 (2024).

4.   Guo T, Wang M, Wang C, Gao D, Liu Y, Geng Z, Fan M, Zhu H, Chen L*, Qiu B*, “Development and validation of an interpretable machine learning model for cerebral small vessel disease risk assessment”, International Journal of Medical Informatics, 204, 106070 (2025).

5.  Yuan K, Liu Q, Huangfu X, Wang J, Zhang R, Luo P, Wang C, Qi F, Zhang C, Chen L*, Qiu B*, “A robust MRI water‐fat separation algorithm based on field map and fat fraction map smoothness”, Medical Physics, 52, 11, e70101 (2025).

*Corresponding author

专利：

陈琳，袁克诚，周建太，罗鹏辉，王长亮，祁甫浪，“分离了微观结构相关频移的磁化率张量成像方法及系统”， 202411028914.9。

目前的研究课题

1. 磁化率源分离定量成像方法研究及其在阿尔茨海默病早期诊断中的应用

2. 时域干涉刺激对健康成人脑组织磁性成分影响的定量磁化率成像研究

3. 高场动物定量磁共振非笛卡尔采样序列设计与算法重建研究